这个研究门槛借鉴的是 Buffett 式研究纪律:把股票当成生意、关注长期经济特征、检查护城河、观察管理层和资本配置、重视现金流质量、尊重估值,并把市场价格当作机会而不是指令。
查看背后的原则 →轻量交互。无登录。无数据库。网站只负责生成提示词,结论由你的 AI agent 输出。
输入公司名或股票代码。补充持有期和当前仓位,让 AI agent 知道你的背景。
WBWD 生成一段巴式研究优先级 prompt,一键复制。
把提示词粘贴到 ChatGPT、Claude、Hermes 或任何研究 AI agent。只会得到一档四选一结论:
立即研究
现在值得进入深度研究。
观察
放入观察清单,继续跟踪关键变化。
等待证据
先不要深研,等明确证据出现。
放弃
到此为止,不值得继续投入研究时间。
用这段提示词生成研究优先级结论,再把结果保存下来,未来复盘。
以长期业务、而非短线交易的角度,分析 [公司 / 股票代码]。理想持有期:5 年以上。若预期持有期低于 3 年,请不要使用本提示词。 分析前先明确用户背景: - 持有期限:5 年以上 / 3–5 年 / 低于 3 年 - 当前持仓:无持仓 / 小仓位 / 有意义仓位 / 集中重仓 / 未说明 - 研究目的:新想法筛选 / 既有持仓复核 / 集中度压力测试 / 是否值得继续加深研究 / 退出风险复核 - 原始研究问题:用一句话说明你到底想判断什么。 如果用户没有说明持仓情况,默认按『无持仓的新研究想法』处理,并明确写出这个假设。 如果用户没有提供原始研究问题,默认按新研究想法筛选处理,并明确写出这个假设。 在给出最终结论之前,先把三个问题分开: (1) 这是否值得现在进入深度研究,作为潜在持有候选? (2) 这是否值得加入观察名单? (3) 即使不是研究候选,这是否作为行业信号仍有价值? 然后只给出一个最终结论。 不要仅因为当前价格高就给 Pass。如果生意真实、战略重要、或作为信号有用,用 Watch 并明确说『暂不足以进入深度研究』。 使用 Buffett-style research discipline,但不要模仿 Buffett 语气,也不要假装知道 Warren Buffett 会买什么、会说什么。 检查: - 业务质量:是否持久、可理解、能产生现金? - 护城河持久性:什么在保护它;什么单一事件可能让论据失效? - 管理层 / 资本配置:管理层是否像所有者一样配置资本? - 现金流质量:利润是否能转化为现金? - 核心风险:什么事实会推翻这个投资论点? - 估值合理性:当前价格是否已隐含过高的未来成功?将自由现金流收益率 / 盈利收益率与长期无风险利率 + 明确风险溢价进行比较。若当前价格必须依赖英雄式增长、利润率或 ROIC 假设才能成立,应标为『等待证据』或『放弃』。 - 能力圈:关键事实是否能通过公开信息核实? 输出研究优先级结论,而非投资组合操作。如果用户已经持有该股票,加一段『Position Context Note』说明下一步应核实的事实。不要建议买入、卖出、持有、加仓、减仓或仓位配置。 输出结构: 1. 结论 — 严格四选一:立即研究 / 观察 / 等待证据 / 放弃 2. 含义 — 一句话说明这个结论在研究优先级层面的含义(不是组合操作) 3. 为什么 — 业务质量、护城河/风险、估值合理性三维简短分析 4. 优先核实 — 恰好 3 项可核实事实 5. 重新打开条件 — 一句话具体触发条件,会重新打开深度研究 6. Position Context Note — 仅当用户已有持仓或持仓背景未说明时使用 不要给出买入 / 卖出 / 持有建议。 不要给出『合理价』。 不要给出仓位百分比。 不要假装知道 Warren Buffett 会买什么或说什么。
公开跟踪案例
看 WBWD 如何在一个真实的港股 AI IPO 上,把基本面、IPO 事件结构和上市后验证信号分开判断。不构成投资建议,跟踪日志会持续更新。
公开跟踪案例:Momenta 港股 AI IPO →看看结论 + 3 项优先核实 + 下一步行动,在真实投资主题上长什么样。没有评分卡,没有买卖建议。
长江电力(600900)/ 中国神华(601088)——稳定现金牛 + 分红纪律
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观察 (Watch)AI PCB 上游材料 / CCL / 玻纤布 / HVLP 铜箔——周期瓶颈 vs 金融化估值
等待证据 (Wait for Evidence)同一份结论 + 3 项优先核实 + 复制给 AI 智能体的提示词,也是一个 ClawHub 技能,一条命令即可安装。
openclaw skills install buffett-do --global安装 / 验证 / 触发